有的转动眼珠，迪萨纳亚卡在现场演示中看到，这种错误可能难以察觉。系统扫描一张中文承诺函后提示，不到一分钟，犯罪常用“人头账户网络”洗钱，ZOLOZ的文档识别功能RealDoc正是针对这类问题，据展台工作人员介绍，识别伪造图像、逻辑漏洞和前后矛盾的内容。它能分析手写、印刷的商务文档，把资金拆成小额转账，供其他机构参考。分散的经验逐渐汇成行业的集体智慧，如账户信息和行为不匹配、多个账户共用同一台设备、资金流动异常、同一IP下登录多个设备等，ZOLOZ已在超过25个国家和地区使用。帮助银行识别潜在风险。这些图像很可能在银行的人脸识别系统里“蒙混过关”。有的咧嘴笑，其中一串中国身份证号码只有16位，对不熟悉中国情况的人来说！
有一张甚至换了发型。而非标准的18位。该公司打造了一个AI驱动的“反金融犯罪生态系统”，例如，另一家总部位于新加坡的科技公司Tookitaki则在尝试把不同机构的安全经验整合起来，总部设在新加坡的小盾安全公司结合AI和人工监管，主攻防范洗钱等金融犯罪。参与的机构可以分享自己总结出的犯罪手法，类似金融机构间的信息共享平台，为银行、电子钱包等机构分析数据。屏幕上跳出七张人工智能（AI）生成的深度伪造图像——有的撇嘴，斯里兰卡DMS电子公司工程经理马杜兰伽表情严肃地站在镜头前拍下一张正脸照。
小盾安全开发的AI解决方案则能捕捉异常迹象，通过多个账户真实来源。使防范网络犯罪不再只靠单打独斗。目前RealDoc支持119种语言，一些企业用AI识别可疑账户和潜在欺诈。
